2026년, 중국 컴퓨팅 산업은 강력한 성장세를 이어가고 있다. 2025년 말 기준 중국 컴퓨팅 시장 규모는 8,351억 위안에 달했으며, 전년 대비 30% 이상 증가했다. 지능형 컴퓨팅 규모는 1590 EFLOPS를 초과했고, 총 컴퓨팅 규모와 지능형 컴퓨팅 규모 모두 세계 2위를 기록했다. 범용 컴퓨팅, 지능형 컴퓨팅, 슈퍼컴퓨팅이 협력하는 다원적 컴퓨팅 구조가 이미 형성되었다. 업계 추산에 따르면 2026년 전국 컴퓨팅 인프라 투자는 약 4,500억 위안이며, 지능형 컴퓨팅 비중은 지속적으로 상승할 전망이다. 2026년 말까지 전국 총 컴퓨팅 규모는 FP32 기준 300 EFLOPS를 초과하여 전년 대비 65% 증가할 것으로 예상되며, 이 중 지능형 컴퓨팅 비중은 58%에 달할 것이다.
정책 측면에서 2026년 정부 업무 보고서는 “초대규모 지능형 컴퓨팅 클러스터, 컴퓨팅-전력 협력 등 신규 인프라 프로젝트를 시행하고, 전국 통합 컴퓨팅 모니터링 및 스케줄링을 강화하며, 퍼블릭 클라우드 발전을 지원한다”고 명확히 밝혔다. ‘제15차 5개년 계획’ 제안서는 처음으로 ‘전국 통합 컴퓨팅 네트워크’를 국가 인프라 체계에 포함시켜 적절한 선행 투자를 요구했다. 둥우증권은 2026년 중국 컴퓨팅 인프라 규모가 약 30%의 성장률을 유지하고, 국내 10만 카드급 클러스터가 출현하며, 국산 컴퓨팅 비중이 더욱 높아질 것으로 전망했다.
칩 공급 측면에서 국산화 대체가 획기적인 진전을 이루었다. IDC 데이터에 따르면 중국 AI 가속기 카드 시장에서 엔비디아의 점유율은 제재 전 약 95%에서 55%로 급락했으며, 국내 제조사의 합산 점유율은 41%에 도달했다. 번스타인 리서치는 2026년 화웨이가 중국 AI 칩 시장의 50%를 점유하여 절대적 리더가 될 것으로 예측했다. 국가 슈퍼컴퓨팅 인터넷 정저우 노드는 3만 카드 이종 국산 컴퓨팅 풀을 구축했고, 바이두 스마트 클라우드는 3만 카드 쿤룬코어 자체 개발 클러스터를 조성했으며, 차이나 모바일 하얼빈 지능형 컴퓨팅 센터는 1.8만 카드 순수 국산 컴퓨팅 클러스터를 구축하여 수조 개 매개변수 모델의 전 과정 훈련을 지원하고 있다. 업계 보고서에 따르면 2026년에는 추론 시나리오에서 수입 제품의 완전한 대체가 실현되었고, 중저위 훈련 시나리오에서는 기본적으로 자주 제어가 가능해졌다.
수요 측면에서 AI 에이전트의 대규모 확산으로 토큰 소비가 기하급수적으로 증가하고 있다. 화웨이에 따르면 2026년 AI 컴퓨팅 인프라 수요는 1조 3,000억 달러를 초과하여 전년 대비 41% 증가할 것으로 보이며, 컴퓨팅은 더 이상 모델 훈련에만 사용되는 것이 아니라 언제 어디서나 발생하는 대규모 지능형 의사 결정을 지원하고 있다. 궈진증권은 2026년 컴퓨팅 산업 체인이 ‘전체 체인 인플레이션’ 사이클에 진입하여 업계 호황이 코어 칩에서 AIDC, 클라우드 및 컴퓨팅 서비스, 관련 전력 장비, 서버 등으로 확산될 것으로 예측했다. 궈신증권은 이번 가격 인상이 수요 폭발, 공급 제약, 비즈니스 모델 업그레이드라는 세 가지 요인이 중첩된 결과이며, 추론 컴퓨팅이 훈련 컴퓨팅을 대체하여 핵심 엔진이 되었다고 지적했다.
글로벌 관점에서 TSMC의 2025년 매출은 1,220억 달러(전년 대비 35.9% 증가), SK하이닉스의 2025년 4분기 영업이익은 전년 대비 137% 증가한 968.9억 위안으로 영업이익률 58%는 사상 최고치를 기록했으며, 삼성전자 DS 부문의 같은 기간 영업이익은 전년 대비 465.5% 증가했다. HBM, 고밀도 DDR5, 엔터프라이즈 SSD가 주요 성장 동력이 되었으며, 삼성은 2026년 전체 HBM 생산 능력이 이미 예약 완료되어 공급 부족 상황이 단기간에 완화되기 어렵다고 밝혔다.
2026년 AI 서버 시장은 대폭적인 가격 인상을 경험했으며, 비용 압력이 산업 체인 전반에 걸쳐 나타났다. 스토리지 칩 가격이 급등하여 DDR4 64G 서버 메모리 단가는 3,100위안에 달해 두 달 전 1,500위안 대비 두 배로 증가했다. DDR5 64G 소비자용 메모리 모듈은 7,000위안으로 상승했고, 서버 분해 고주파 DDR5 메모리 모듈은 13,000위안을 초과했으며, 신제품 견적은 18,000위안을 넘었다. U.2 인터페이스 엔터프라이즈 SSD는 화창베이에서 ‘가격 없음, 재고 없음’ 상태다. GPU 가격도 동시에 급등하여 RTX 5090 단가는 3만 위안을 돌파했고, 1월 28일 기준 최신 견적은 33,000위안으로 주문 시 대기열이 필요하다.
서버 전체 견적 측면에서 선전 화창베이 전자 시장에서 8장의 엔비디아 RTX 5090 GPU를 탑재한 서버 가격은 40만 위안으로 상승하여 2025년 12월 말 대비 10만 위안 올랐다. 판매자는 부품 가격이 ‘반나절마다 변하며’ 견적은 당일만 유효하고, 주문 시 50%의 계약금을 지불하고 출고 전에 전액을 지불해야 한다고 밝혔다. 8카드 A100/A800 서버(제온 8462Y 2개 + 1TB 메모리)의 주류 견적은 58만~65만 위안 범위다. 한 대형 인터넷 기업이 30대를 집중 조달하여 최종 성사 가격을 대당 55.8만 위안까지 낮췄다. 특히 주의할 점은 HGX H100 8-GPU 탑재 시스템은 여전히 3~5주 대기가 필요하며, 화창베이 현물 시장에는 홍콩 경로를 통한 소량 재고가 있으며 카드당 93,000위안부터로 공식 가격보다 23% 높다. 엔비디아가 새로 발표한 Vera Rubin 랙 마운트형 AI 시스템은 더욱 고가여서 랙당 300만~700만 달러로 추정된다.
국산 컴퓨팅 측면에서 첨단 공정의 단계적 돌파에 따라 2026년 국산 하이엔드 AI 칩의 시장 점유율이 현저히 상승했지만, 생산 능력 일정 제약으로 현물 가격은 연초 대비 약 15~25% 상승했다. 비용 측면에서 HBM 메모리와 DDR5의 수급 불균형이 칩 제조 비용을 상승시켰고, 글로벌 첨단 패키징 능력 부족이 겹쳐 새로운 Blackwell 클러스터 배치 리드 타임이 현재 2026년 6~7월까지 연장되었다. 전반적으로 2026년 AI 서버 시장은 ‘물량과 가격 모두 상승, 공급 부족’의 양상을 보이며, 중소기업이 자체적으로 컴퓨팅을 구축하는 진입 장벽이 현저히 높아졌다.
2026년 컴퓨팅 리스 시장은 클라우드 컴퓨팅 업계에서 거의 20년간 지속된 ‘가격 인하만 있고 인상은 없다’는 가격 책정 전통에 종지부를 찍는 역사적인 가격 인상 사이클을 맞이했다. 연구 기관 SemiAnalysis의 최신 보고서에 따르면 H100 GPU의 1년 리스 가격은 2025년 10월 시간당 1.70달러의 저점에서 2026년 3월 2.35달러로 급등하여 상승률이 40%에 근접했다. 온디맨드 컴퓨팅은 모든 GPU 모델에서 매진되었다.
국내 시장에서는 업계 모니터링에 따르면 2026년 연초 AI 컴퓨팅 수요 급증이 컴퓨팅 리스 시장의 가격 인상 사이클을 주도하고 있다. 2월 말 기준 엔비디아 H200, H100 등 하이엔드 GPU의 리스료는 전월 대비 15~30% 상승했다. H200의 시간당 대여료는 카드 시간당 7.5~8.0위안, 월간 리스료는 6.0만~6.6만 위안으로 상승률은 25~30%이다. H100의 월간 리스료는 5.5만~6.0만 위안으로 상승하여 상승률은 15~20%이다. 납기는 H200이 2027년 2분기, H100이 2026년 1분기로 연장되었다. UCloud, Senhua Yiteng 등 주요 사업자는 3월 전 품목에 걸쳐 20~30%의 가격 인상을 공식 발표했다. 화창베이 시장에서는 B200이 기본적으로 재고가 없고, H100과 H200도 공급 부족 상태다.
국산 컴퓨팅 리스 측면에서 국내 주요 사업자는 하이엔드 컴퓨팅 카테고리에서 전체 서비스 카테고리로 확장하여 컴퓨팅 서비스 가격의 전면적인 인상을 공식 발표했다. 하이엔드 GPU 컴퓨팅 리소스의 납기는 현저히 길어졌고, 공급 측 갭이 두드러지면서 시장은 명확한 ‘판매자 시장’에 진입했다.
IDC는 2026년까지 글로벌 컴퓨팅 리스 시장 규모가 800억 달러를 돌파할 것으로 예측한다. 공업정보화부는 ‘컴퓨팅 뱅크’, ‘컴퓨팅 슈퍼마켓’과 같은 혁신적인 서비스 모델의 탐색을 촉진하고 있으며, ‘카드 시간’, ‘코어 시간’ 단위의 유연한 방식으로 중소기업이 컴퓨팅 리소스를 획득할 수 있도록 지원하고 있다. 전반적으로 AI 에이전트의 대규모 확산과 멀티모달 애플리케이션의 보급으로 추론 측 컴퓨팅 소비가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 컴퓨팅 리스 가격은 장기간 높은 수준을 유지할 것으로 전망된다.
2026년, 컴퓨팅은 천여 개 산업에 깊이 침투하여 응용 시나리오는 전통적인 클라우드 훈련에서 전방위 지능형 의사 결정으로 확장되고 있다. 화웨이는 “컴퓨팅은 더 이상 모델 훈련에만 사용되는 것이 아니라, 언제 어디서나 발생하는 대규모 지능형 의사 결정을 지원합니다. 자율 주행, AI4S, 금융 리스크 관리, 산업 품질 검사, 스마트 웨어러블, AI PC 등의 시나리오는 초대형에서 엣지까지 전 스펙트럼의 컴퓨팅 수요를 창출하고 있습니다”라고 지적했다.
대규모 모델과 에이전트 — 2026년은 AI 슈퍼 에이전트 폭발의 원년으로 정의된다. 에이전트는 보조 도구에서 자율적 의사 결정 및 실행 폐쇄 루프를 갖춘 ‘디지털 직원’으로 진화했다. 현재 전 세계 일일 토큰 소비량은 360조를 초과한다. 화웨이는 내부적으로 600개 이상의 지능형 애플리케이션과 19,000개 이상의 디지털 직원을 개발했으며, 자동차, 의료, 금융, 교통 등 업계 파트너와 함께 업계 에이전트를 구축하고 있다.
자율 주행 및 체화 지능 — 대규모 모델의 인지 기능은 텍스트 기호 처리에서 환경 상호작용 및 물리적 추론으로 이동하고 있으며, 시각, 3차원 공간 등 멀티모달 데이터를 융합하여 자율 주행, 휴머노이드 로봇 등 현실 세계와의 상호작용이 필요한 시나리오에서 의사 결정의 합리성을 높이고 있다. 화웨이는 여러 상장사와 협력하여 ‘산업+AI’ 등대 솔루션의 실현을 추진하고 있으며, 스마트 헬스케어, 체화 지능 등 분야가 주요 발전 방향이 되고 있다.
스마트 제조 및 산업 품질 검사 — 대규모 모델 기술은 제조업에 깊이 응용되어 500개의 전형적인 응용 시나리오를 보급하고, 100개의 산업 분야 고품질 데이터 세트를 만들며, 1,000개의 벤치마크 기업을 선정하고 있다. 산업 품질 검사, 장비 예지 보전 등의 시나리오는 엣지 측 저지연 컴퓨팅에 대한 높은 요구를 창출하고 있다.
AI for Science — 대규모 모델의 추론 메커니즘은 얕은 통계적 연관성에서 깊은 인과 추론으로 이동하여 신약 개발, 소재 혁신 등의 과학적 발견 시나리오에 신뢰할 수 있는 기술적 지원을 제공하고 있다. 국가 슈퍼컴퓨팅 인터넷 정저우 노드는 수조 개 매개변수 모델 훈련과 AI for Science 시나리오를 지원하며, 국내 최대 운영 중인 순수 국산 AI 컴퓨팅 풀이다.
금융 리스크 관리 및 정량 거래 — 금융 분야에서는 대규모 모델을 활용한 실시간 리스크 관리, 지능형 투자 자문, 신용 심사가 이루어지고 있다. 한 증권사의 정량 거래 시스템은 하이브리드 냉각 방식을 채택하여 연간 37만 위안의 전기 요금을 절약했다.
스마트 헬스케어 및 생명 과학 — 대규모 모델은 의료 영상 분석, 신약 분자 스크리닝, 유전체학 연구를 지원하고 있다. 싸이디 연구원은 2026년에 인공지능 기술이 전통 산업의 전환과 업그레이드를 가속화하고, 신흥 산업과의 깊은 융합 혁신을 통해 모든 산업을 전방위적으로 활성화할 것이라고 지적했다.
싸이디 연구원은 2026년을 내다보며 인공지능 산업 응용의 침투 깊이와 융합 범위가 더욱 확장되고, 기술이 프론트엔드 서비스 부문에서 연구개발, 생산 등의 핵심 영역으로 가속 확장되며, 전 프로세스의 지능형 재구축이 전통 산업 업그레이드의 핵심 경로가 될 것이라고 밝혔다. 체화 지능은 가상의 경계를 돌파하여 실체 시나리오에서 대규모 실현을 이루고, 자율 주행, XR 등 분야와 협력적 발전 태세를 형성할 것이다.
컴퓨팅 리소스의 지속적인 희소화와 하드웨어 조달 비용의 지속적 상승에 직면하여, 유연하고 효율적인 컴퓨팅 리스 서비스는 기업이 저비용으로 AI를 수용하는 중요한 경로가 되고 있다. 중관춘 사물인터넷 산업 연맹 부사무총장 위안솨이는 컴퓨팅 리스가 현재 AI 컴퓨팅 공급 갭을 완화하는 중요한 솔루션이 될 것으로 기대되며, 특히 데이터 센터를 자체 구축할 자금이나 기술력이 부족한 중소기업에게 초기 투자 비용을 크게 줄여주고 동시에 컴퓨팅 리소스의 전반적 이용 효율성을 높일 수 있다고 지적했다.
윈칭톈샤는 GPU 컴퓨팅 벌크 리스 및 서버 판매 서비스에 특화되어 있다. 방대한 고성능 컴퓨팅 리소스를 통해 인공지능의 상류에서 하류까지의 업계 고객을 포괄하며, 천여 개 산업의 AI 응용 시나리오 실현을 지원하고 있다. RTX 4090, RTX 5090, H100, H200, B200, B300 등 다양한 컴퓨팅 클러스터 인프라와 유연하고 효율적이며 높은 가성비의 리스 모델을 활용하여, 윈칭톈샤는 인공지능, 과학 컴퓨팅, 그래픽 렌더링, 딥러닝, 자율 주행, 스마트 제조 등 분야의 수많은 업계 고객에게 안정적이고 편리한 컴퓨팅 서비스를 제공해 왔다. 그 방대한 고성능 컴퓨팅 리소스는 언제 어디서나 인공지능 분야의 상류 및 하류 업계 고객에게 효율적이고 휴대성이 높은 컴퓨팅 리스 서비스를 제공하여 천여 개 산업의 AI 응용 시나리오를 활성화하고, 디지털 경제 시대의 새로운 생산력에 기여하고 있다.
컴퓨팅은 디지털 경제 시대의 핵심 생산력으로서 전례 없는 속도로 산업 변혁을 추진하고 있다. ‘AI+’ 활동의 심화에 따라 컴퓨팅 리스 업계는 실물 경제의 지능형 전환을 지원하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것이다. 윈칭톈샤와 같은 컴퓨팅 서비스 사업자는 천여 개 산업의 AI 응용을 위해 지속적으로 견고하고 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 기반을 제공할 것이다.