GTC 2026에서 NVIDIA의 젠슨 황 CEO는 Blackwell과 Vera Rubin 플랫폼이 2027년 말까지 최소 1조 달러의 수익을 창출할 것이라고 전망했다. 이는 작년 예측치의 두 배로 월가의 기대를 크게 웃돌며 주가 상승을 이끌었다.

NVIDIA는 Vera Rubin 플랫폼을 공개했다. Vera CPU, Rubin GPU, Groq 3 LPU 등 7종의 칩과 5종의 랙 시스템으로 구성되어 있으며, TSMC의 3nm 공정을 채택해 에이전틱 AI를 위한 완전한 슈퍼컴퓨터로 설계되었다.

새로운 Vera Rubin 플랫폼은 FP8 정밀도에서 16 PetaFLOPS의 추론 연산 성능을 제공하며, 이는 H100 대비 8배 향상된 수치다. 황 CEO는 “토큰 팩토리 이코노믹스”를 제시하며, 추론 토큰 비용이 GPT-4 시대 대비 10분의 1 이하로 하락했다고 밝혔다.

NVIDIA는 대규모 언어 모델의 저지연 추론에 특화된 Groq 3 LPU를 출시했다. 대용량 SRAM을 통합했으며, 초당 1500토큰의 처리량을 구현해 복잡한 멀티 에이전트 상호작용을 지원한다.

NVIDIA는 Quantum3400 CPO 스위치를 발표했다. 전송 손실을 60% 줄이고 에너지 효율을 5배 향상시켰다. 차세대 고집적 컴퓨팅 클러스터는 랙당 전력 소비가 240~260kW 수준으로 올라가면서 전액 수랭 방식이 표준 냉각 솔루션으로 자리 잡고 있다.

클라우드 서비스 제공업체인 Akamai는 수천 개의 NVIDIA Blackwell GPU를 도입해 글로벌 분산형 AI 추론 플랫폼을 구축하고 있다. 엣지에 컴퓨팅 자원을 배치함으로써 지연 시간과 이그레스 비용을 줄이는 전략이다.

중국 GPU 기업인 Moore Threads와 Muxi 등이 잇따라 증시에 상장하며 업계의 자본화가 가속화되고 있다. 그러나 일부 AI 컴퓨팅 센터에서는 국산 칩의 가동률이 50% 미만인 사례도 보고되면서, 업계는 ‘스펙 경쟁’에서 ‘사용 편의성 및 풀스택 솔루션’으로 무게중심을 옮기고 있다.

미중 컴퓨팅 발전 경로의 차별화가 뚜렷해지고 있다. 미국은 3nm/1.6nm 공정, 우주 컴퓨팅 등 첨단 기술에 집중하는 반면, 중국은 컴퓨팅과 실물 경제의 융합을 중시하며 서부 지역의 그린 전력을 활용해 동부 지역의 지능형 컴퓨팅 수급 불균형을 해소하는 ‘컴퓨팅-전력 협력’ 전략을 추진하고 있다.

NVIDIA는 BYD, Geely 등 완성차 업체와 협력하여 DRIVE Hyperion 플랫폼 기반의 L4 자율주행차 개발을 진행 중이다. 또한 우주 공간에 배치할 데이터센터용 컴퓨터를 연구 개발하여 우주선의 실시간 인지 및 자율 의사결정을 지원할 계획이다.

오픈소스 프로젝트 OpenClaw의 인기에 힘입어 NVIDIA는 기업이 안전하게 에이전트를 배포할 수 있도록 돕는 NemoClaw 플랫폼을 출시했다. AI 생태계는 ‘에이전트-as-a-서비스’로 전환되고 있으며, 토큰이 업계에서 새로운 가치 단위로 자리 잡는 모습이다.