2026年、中国のコンピューティング産業は力強い成長を続けている。2025年末時点の中国のコンピューティング市場規模は8351億元に達し、前年比30%以上の増加となった。インテリジェントコンピューティング規模は1590 EFLOPSを超え、総コンピューティング規模とインテリジェントコンピューティング規模はいずれも世界第2位である。汎用コンピューティング、インテリジェントコンピューティング、スーパーコンピューティングが連携する多元的なコンピューティング構造がすでに形成されている。業界試算によれば、2026年の全国のコンピューティングインフラ投資は約4500億元であり、インテリジェントコンピューティングの割合は引き続き上昇する見込みである。2026年末までに全国の総コンピューティング規模はFP32換算で300 EFLOPSを超え、前年比65%増、そのうちインテリジェントコンピューティングの割合は58%に達すると予想されている。
政策面では、2026年の政府活動報告において「超大規模インテリジェントコンピューティングクラスター、コンピューティング電力協調などの新インフラプロジェクトを実施し、全国一体化コンピューティング監視・スケジューリングを強化し、パブリッククラウドの発展を支援する」ことが明確に打ち出された。「第15次五カ年計画」の建議では初めて「全国一体化コンピューティングネットワーク」が国家級インフラ体系に組み込まれ、適度な先行整備が求められている。東呉証券は、2026年の中国のコンピューティングインフラ規模は引き続き約30%の成長率を維持し、国内の10万カード級クラスターが実現し、国産コンピューティングのシェアがさらに高まると予測している。
チップ供給面では、国産代替が飛躍的な進展を見せている。IDCのデータによると、中国AIアクセラレータカード市場におけるNVIDIAのシェアは制裁前の約95%から55%に急落し、国産メーカーの合計シェアは41%に達した。Bernstein Researchは、2026年にHuaweiが中国AIチップ市場の50%を占め、絶対的なリーダーになると予測している。国家スーパーコンピューティングインターネット鄭州ノードは3万カードの異種国産コンピューティングプールを配備し、百度智能雲は3万カードのKunlunコア自社開発クラスターを構築し、中国移動ハルビン知能計算センターは1.8万カードの純国産コンピューティングクラスターを構築しており、大規模パラメータモデルの全プロセス訓練を支えている。業界報告によれば、2026年には推論シーンでの輸入製品の全面代替が実現し、中低端の訓練シーンでは基本的に自主制御が可能になっている。
需要面では、AIエージェントの大規模展開によりトークン消費が指数関数的に増加している。Huaweiによれば、2026年のAIコンピューティングインフラ需要は1.3兆ドルを超え、前年比41%増加すると見込まれており、コンピューティングはもはやモデル訓練だけでなく、いつでもどこでも発生する大規模なインテリジェントな意思決定を支えている。国金証券は、2026年のコンピューティング産業チェーンは「全チェーンインフレ」サイクルに入り、業界の好況はコアチップからAIDC、クラウド・コンピューティングサービス、関連電力機器、サーバーなどのセグメントに広がると予測している。国新証券は、今回の値上げは需要の爆発、供給制約、ビジネスモデルのアップグレードという3つの要因が重なった結果であり、推論コンピューティングが訓練コンピューティングに代わって中核エンジンになると指摘している。
世界の視点では、TSMCの2025年の売上高は1220億ドル（前年比35.9%増）、SKハイニックスの2025年第4四半期の営業利益は前年比137%増の968.9億元、営業利益率58%は過去最高を記録し、サムスン電子DS部門の同期営業利益は前年比465.5%増となった。HBM、高密度DDR5、エンタープライズSSDが主要な成長源となっており、サムスンは2026年の全HBM生産能力がすでに予約済みであり、供給逼迫状況は短期的には緩和しにくいとしている。
2026年、AIサーバー市場は大幅な値上げを経験し、コスト圧力が産業チェーン全体に及んだ。ストレージチップ価格は急騰し、DDR4 64Gサーバーメモリの単価は3100元に達し、2か月前の1500元から倍増した。DDR5 64Gコンシューマーメモリモジュールは7000元に上昇し、サーバー取り外し品の高周波DDR5メモリモジュールは1.3万元を超え、新製品の見積もりは1.8万元を超えた。U.2インターフェースのエンタープライズSSDは華強北で「価格なし・在庫なし」の状態である。GPU価格も同時に高騰し、RTX 5090の単価は3万元を突破し、1月28日時点の最新見積もりは3.3万元で、注文には順番待ちが必要である。
サーバー全体の見積もりでは、深セン華強北電子市場において、8枚のNVIDIA RTX 5090 GPUを搭載したサーバーの価格は40万元に上昇し、2025年12月末から10万元値上がりした。販売業者は、部品価格は「半日ごとに変わり」、見積もりはその日限りであり、注文時に50%のデポジットを支払い、出荷前に全額を支払う必要があると述べている。8カードA100/A800サーバー（Xeon 8462Y 2基＋1TBメモリ）の主流見積もりは58万～65万元の範囲である。某大手インターネット企業が30台を集中調達し、最終的な成約価格は1台あたり55.8万元にまで引き下げられた。特に注意すべきは、HGX H100 8-GPU搭載システムは依然として3～5週間の待機が必要であり、華強北のスポット市場には香港経由の少数の在庫があり、1枚あたり9.3万元からで、公式価格より23%高い。NVIDIAが新たに発表したVera Rubinラックマウント型AIシステムはさらに高額で、1ラックあたり300万～700万ドルと見積もられている。
国産コンピューティングに関しては、先端プロセスの段階的突破に伴い、2026年の国産ハイエンドAIチップの市場シェアは顕著に上昇したが、生産能力の調整制約のため、スポット価格は年初から約15%～25%上昇した。コスト面では、HBMメモリとDDR5の需給逼迫がチップ製造コストを押し上げ、さらに世界の先端パッケージング能力の不足が重なり、新しいBlackwellクラスターの配備リードタイムは現在2026年6～7月まで延長されている。全体として、2026年のAIサーバー市場は「量も価格も上昇、供給不足」の様相を示しており、中小企業が自前でコンピューティングを構築するハードルは著しく高まっている。
2026年のコンピューティングリース市場は、クラウドコンピューティング業界における約20年間の「値下げのみ、値上げなし」という価格設定の伝統に終止符を打つ、歴史的な値上げサイクルを迎えた。調査会社SemiAnalysisの最新報告書によると、H100 GPUの1年間リース価格は、2025年10月の1時間あたり1.70ドルの安値から2026年3月には2.35ドルに急騰し、上昇率は40%近くに達した。オンデマンドコンピューティングはすべてのGPUモデルで完売している。
国内市場では、業界モニタリングによると、2026年の年明けのAIコンピューティング需要の急増が、コンピューティングリース市場の値上げサイクルを推進している。2月末時点で、NVIDIA H200、H100などのハイエンドGPUのリース料は前月比15%～30%上昇した。H200の時間貸し料金は1カード時間あたり7.5～8.0元、月額リース料は6.0万～6.6万元で、上昇率は25%～30%である。H100の月額リース料は5.5万～6.0万元に上昇し、上昇率は15%～20%である。納期はH200が2027年第2四半期、H100が2026年第1四半期に延長されている。UCloud、Senhua Yitengなどの主要事業者は、3月に全线で20%～30%の値上げを正式発表した。華強北市場では、B200は基本的に在庫がなく、H100やH200も供給不足である。
国産コンピューティングリースに関しては、国内主要事業者がハイエンドコンピューティングカテゴリから全サービスカテゴリに至るまで、コンピューティングサービス価格の全面的な値上げを正式発表している。ハイエンドGPUコンピューティングリソースの納期は著しく長期化し、供給側のギャップが顕著になり、市場は明確な「売り手市場」に入っている。
IDCは、2026年までに世界のコンピューティングリース市場規模が800億ドルを突破すると予測している。工業情報化部は「コンピューティングバンク」「コンピューティングスーパーマーケット」などの革新的なサービスモデルの探索を推進し、「カード時間」「コア時間」単位の柔軟な方法で中小企業がコンピューティングリソースを取得できるよう支援している。全体として、AIエージェントの大規模展開とマルチモーダルアプリケーションの普及に伴い、推論側のコンピューティング消費は指数関数的に増加しており、コンピューティングリース価格は長期間にわたり高止まりすると見込まれている。
2026年、コンピューティングはあらゆる産業に深く浸透し、応用シーンは従来のクラウドトレーニングから全方位のインテリジェントな意思決定へと拡大している。Huaweiは、「コンピューティングはもはやモデル訓練のためだけに使われるのではなく、いつでもどこでも発生する大規模なインテリジェントな意思決定を支えている。自動運転、AI4S、金融リスク管理、産業品質検査、スマートウェアラブル、AI PCなどのシーンは、超大型からエッジに至るまでの全スペクトルのコンピューティング需要を生み出している」と指摘している。
大規模モデルとエージェント — 2026年はAIスーパーエージェント爆発の元年と定義されている。エージェントは補助ツールから、自律的な意思決定と実行のクローズドループを持つ「デジタル従業員」へと進化した。現在の世界の1日あたりのトークン消費量は360兆を超えている。Huaweiは内部で600以上のインテリジェントアプリケーション、19,000以上のデジタル従業員を開発し、自動車、医療、金融、交通などの業界パートナーと共に業界エージェントを構築している。
自動運転と具身知能 — 大規模モデルの認知機能は、テキストシンボル処理から環境相互作用や物理的推論へと移行しており、視覚、3次元空間などのマルチモーダルデータを融合することで、自動運転やヒューマノイドロボットなど現実世界との相互作用が必要なシーンでの意思決定の合理性を高めている。Huaweiは複数の上場企業と連携して「産業＋AI」の灯台ソリューションの実装を推進しており、スマートヘルスケアや具身知能などの分野が重点的な発展方向となっている。
スマート製造と産業品質検査 — 大規模モデル技術は製造業に深く応用され、500の典型的な応用シーンを普及させ、100の産業分野向け高品質データセットを作成し、1000のベンチマーク企業を選定している。産業品質検査や設備の予知保全などのシーンは、エッジ側での低遅延コンピューティングに対する高い要求を生み出している。
AI for Science — 大規模モデルの推論メカニズムは浅い統計的関連から深い因果推論へと移行し、創薬、材料革新などの科学的発見シーンに信頼性の高い技術的支援を提供している。国家スーパーコンピューティングインターネット鄭州ノードは、大規模パラメータモデルの訓練とAI for Scienceのシーンを支え、国内最大の稼働中の純国産AIコンピューティングプールとなっている。
金融リスク管理と定量取引 — 金融分野では大規模モデルを活用したリアルタイムリスク管理、インテリジェント投信、与信審査が行われている。ある証券会社の定量取引システムはハイブリッド冷却方式を採用し、年間37万元の電気代を節約している。
スマートヘルスケアと生命科学 — 大規模モデルは医用画像解析、創薬分子スクリーニング、ゲノミクス研究を支援している。賽迪研究院は、2026年には人工知能技術が伝統産業の変革・高度化を加速し、新興産業との深い融合革新を進め、あらゆる産業を全方位的に活性化すると指摘している。
賽迪研究院は2026年を見据え、人工知能産業応用の浸透深度と融合範囲はさらに拡大し、技術はフロントエンドのサービス部門から研究開発、生産などのコア領域へと加速的に拡張し、全プロセスのインテリジェントな再構築が伝統産業の高度化の中核経路になると述べている。具身知能は仮想の境界を突破し、実体シーンで大規模な実装を実現し、自動運転やXRなどの分野と協調的な発展の態勢を形成する。
コンピューティングリソースの慢性的な希少化とハードウェア調達コストの継続的な上昇に直面し、柔軟で効率的なコンピューティングリースサービスは、企業が低コストでAIを受け入れるための重要な経路となっている。中関村物聯網産業連盟の袁帥副事務長は、コンピューティングリースは現在のAIコンピューティング供給ギャップを緩和する重要なソリューションになると期待されており、特にデータセンターを自前で構築する資金や技術力が不足している中小企業にとって、初期投資コストを大幅に削減し、同時にコンピューティングリソースの全体的な利用効率を高められると指摘している。
云擎天下（www.omniyq.com）は、GPUコンピューティングのバルクリースおよびサーバー販売サービスに特化している。膨大な高性能コンピューティングリソースを通じて、人工知能の上流から下流までの業界顧客をカバーし、さまざまな産業のAI応用シーンの実装を支援している。RTX 4090、RTX 5090、H100、H200、B200、B300などの多様なコンピューティングクラスターインフラと、柔軟で効率的かつコストパフォーマンスに優れたリースモデルを活用して、云擎天下は人工知能、科学計算、グラフィックスレンダリング、深層学習、自動運転、スマート製造などの分野の多数の業界顧客に、安定して便利なコンピューティングサービスを提供してきた。その膨大な高性能コンピューティングリソースは、いつでもどこでも人工知能分野の上流・下流の業界顧客に対して、効率的で携帯性の高いコンピューティングリースサービスを提供し、さまざまな産業のAI応用シーンを活性化し、デジタル経済時代の新たな生産力に貢献している。
コンピューティングはデジタル経済時代の中核的な生産力として、かつてない速度で産業変革を推進している。「AI+」活動の深化に伴い、コンピューティングリース業界は実体経済のインテリジェント変革を支援する上でますます重要な役割を果たすようになる。云擎天下などのコンピューティングサービス事業者は、さまざまな産業のAI応用に対して、引き続き堅牢で信頼性の高いコンピューティング基盤を提供していく