GTC 2026でNVIDIAのCEOジェンセン・フアン氏は、BlackwellおよびVera Rubinプラットフォームが2027年末までに少なくとも1兆ドルの収益を生み出すとの見通しを示した。これは昨年の予測の2倍で、ウォール街の予想を大きく上回り、株価を押し上げた。

NVIDIAはVera Rubinプラットフォームを発表。Vera CPU、Rubin GPU、Groq 3 LPUなど7種類のチップと5種類のラックシステムで構成され、TSMCの3nmプロセスを採用。エージェント型AI向けの完全なスーパーコンピュータとして位置づけられる。

新型Vera RubinプラットフォームはFP8精度で16 PetaFLOPSの推論演算性能を実現し、H100比8倍の向上を達成。フアン氏は「トークン工場経済学」を提唱し、推論あたりのトークンコストはGPT-4時代の10分の1以下に低下したと述べた。

NVIDIAはGroq 3 LPUを発表。大規模言語モデルの低遅延推論に特化し、大容量SRAMを統合。トークンスループットは最大毎秒1500トークンに達し、複雑なマルチエージェント連携を支える。

NVIDIAはQuantum3400 CPOスイッチを発表。伝送損失を60％削減し、エネルギー効率を5倍向上。次世代高密度コンピューティングクラスタではラックあたりの消費電力が240～260kWに達し、全液冷が標準的な冷却ソリューションとなっている。

クラウドサービスプロバイダのAkamaiは、数千基のNVIDIA Blackwell GPUを調達し、グローバル分散型AI推論プラットフォームを構築。エッジ側に演算リソースを配置することでレイテンシと出口コストの低減を図る。

中国のGPU企業であるMoore ThreadsやMUXI等が相次いで株式市場に上場し、業界の資本化が加速。一方、一部のAIコンピューティングセンターでは国産チップの利用率が50％を下回る事例も報告され、業界は「パラメータ競争」から「使いやすさとフルスタックソリューション」への転換を迫られている。

中米のコンピューティング発展経路に差異が顕著になっている。米国は3nm/1.6nmプロセスや宇宙コンピューティングなどの先端技術に注力する一方、中国はコンピューティングと実体経済の融合を重視し、西部のグリーン電力を活用して東部のインテリジェントコンピューティング需給ギャップを解消する「コンピューティング・電力連携」戦略を推進している。

NVIDIAはBYD、吉利汽車（Geely）などと協業し、DRIVE Hyperionプラットフォームに基づくL4自動運転車の開発を進めている。また、宇宙空間に配置するデータセンターコンピュータの研究開発も行っており、宇宙機によるリアルタイム認識と自律判断の実現を目指す。

オープンソースプロジェクトOpenClawの注目を受け、NVIDIAは企業が安全にエージェントを展開できるNemoClawプラットフォームを発表。AIエコシステムは「エージェント・アズ・ア・サービス」へと移行しつつあり、トークンが新たな価値尺度として業界で浸透しつつある。