1. 黄仁勋称旧款GPU如“陈年佳酿”持续升值
英伟达CEO黄仁勋近日表示，在AI算力需求爆发式增长的推动下，即便是发布已有四至五年的旧款GPU，其价格也未随时间贬值，反而持续升值。这一“佳酿效应”揭示了当前AI算力市场的极度紧缺状态，H100等主流型号的季度价格涨幅已达15%至20%，且算力资源处于“上架即售罄”的状态。
2. 美商务部批准H200对华出口，但中方采购积极性不高
美国商务部已正式批准向阿里巴巴、腾讯、字节跳动等10家中国公司出口英伟达H200 AI芯片，每位买家最高购买限额达7.5万颗。然而，截至目前尚未有实质成交。美方要求抽取25%的销售收入作为附加条件，加之中国正加速推进国产算力替代，使得这批芯片面临“有许可、无订单”的尴尬局面。
3. AMD Q1财报超预期，数据中心业务营收猛增57%
AMD发布2026年第一季度财报，总营收达103亿美元，同比增长38%，其中数据中心业务营收58亿美元，同比猛增57%，首次超越客户端与游戏业务总和。财报显示，在智能体AI浪潮推动下，CPU与GPU在AI服务器集群中的配比正从1:8向1:1转变，AMD凭借EPYC服务器CPU和Instinct GPU的“双轮驱动”战略正迎来结构性增长机遇。
4. 字节跳动上调AI资本开支至2000亿元，扩大国产芯片采购
字节跳动已将2026年AI基础设施资本支出预算上调25%至约2000亿元人民币，其中约850亿元将专项用于AI芯片采购。公司正显著调整采购策略，提高国产AI芯片比例，已预购超50亿美元的国产算力产品，涉及寒武纪、华为昇腾等供应商。这一上修被视为国产算力景气度获得大厂验证的重要信号。
5. 腾讯阿里同步加码AI基建投入，国产算力需求扩容
两大互联网巨头在最新财报中同步释放AI资本开支加码信号。腾讯一季度资本开支达319亿元，同比增长约16%，并明确下半年将有更多国产芯片投入使用。阿里则宣布未来AI基建投入将远超此前承诺的3800亿元，同时平头哥自研GPU芯片已实现规模化量产，60%以上算力已服务于外部商业化客户，支撑了400多家企业客户的AI任务。
6. 国产推理GPU独角兽曦望完成超10亿元融资
国内全栈自研AI推理GPU企业曦望（Sunrise）宣布完成新一轮超10亿元人民币融资，成为国内首家估值超百亿元的纯推理GPU“独角兽”。曦望前身为商汤科技大芯片部门，迄今已量产两代推理GPU芯片，2025年交付量已突破1万片。公司目标是将Token成本降低90%，共建万亿级推理基础设施。
7. Cerebras登陆美股，首日大涨68%创年内最大IPO
AI芯片初创公司Cerebras正式在纳斯达克挂牌交易，定价185美元，首日大涨68%收于311.07美元，市值一度突破800亿美元。此次IPO募资约55.5亿美元，成为2026年以来美国规模最大的科技公司IPO。Cerebras专注于“晶圆级芯片”路线，整片晶圆直接制成单一AI处理器，获得更高带宽和更强算力，目前已与OpenAI、AWS等达成合作。
8. CME拟推出全球首个GPU算力租赁期货
芝加哥商品交易所集团与GPU市场情报机构Silicon Data宣布，将合作推出锚定GPU算力租赁费率的现金结算期货，计划于2026年内上线。该期货合约将允许AI大模型公司、云厂商等买方提前锁定未来算力资源供应和价格，被视为算力迈向资产化与金融化的关键里程碑，其意义堪比1983年原油期货的推出。
9. 华为昇腾950PR遭三大巨头抢购，价格飙升20%
受DeepSeek V4即将发布等因素驱动，阿里巴巴、字节跳动、腾讯已向华为批量采购昇腾950PR芯片，合计订单达数十万颗。该芯片本月刚启动量产，华为全年出货目标约75万颗。三家的集中采购已推动950PR价格在近几周上涨20%，显示国产高端AI芯片正迎来供需两旺的格局。
10. 国内“算电协同”新规落地，算力中心建设门槛提高
随着国家四部门《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》出台，多地开始严格执行“算电协同”准入标准。新建大中型算力中心在报批备案时必须同步提交绿电供应与储能配套方案，不达标项目不予备案、不予电网接入。这一政策旨在终结行业散乱自建状态，推动算力建设进入按承载力统筹布局的规范运作阶段。